水质评价作为一种属性识别过程，在水资源开发利用，水体富营养化、有害藻华研究、环境保护等方面发挥着重要作用。国内外学者在水资源工程和水质建模方面进行了大量的工作，许多水质评价方法也被相继提出，其中包括单因子评价法、基于灰色系统理论的水环境评价法、基于模糊理论的水环境评价法、指数评价法、基于人工神经网络的水环境评价法、基于统计理论的因子分析法等，这些方法在水质评价中各有优缺点，能够同时具有多种水质评价方法的优点而又回避其局限性的水质评价方法还没有相关报道。

项目四研发团队基于长江中下游湖泊长期研究基础，开发了湖泊水质综合评价方法、模型、装置及存储介质，并在澳大利亚申请了专利保护。该技术所述水质的综合评价方法，包括确定最小数据集；计算最小数据集的指标隶属度；计算水质综合质量指数；划分水质等级。在本技术发明实施中，实现了能够同时具有多种水质评价方法的优点而又回避其局限性的水质评价方法。该水质综合评价方法、模型、装置及存储介质本身具有定性与定量结合的特点，体现了水环境中客观存在的模糊性和不确定性，符合客观规律，该水质综合评价方法计算简单，便于比较同一水系或不同水系之间同一时间或不同时间上的基本污染状况和变化，该水质综合评价方法具有完善的环境质量分级系统，能够与质量标准统一起来；筛选的最小数据集能够表征水体的水环境污染特征及污染来源，可以作为监测部门的主要水质监测项，可以大幅降低监测部门的工作量和资金投入。

水质综合评价方法、模型、装置及存储介质专利内容和证书